トレード自動化実録

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【非エンジニア向け】新しい自動化は”影の試運転”から──shadowモードで1円も動かさずAIの判断力を確かめる

新しい自動化をいきなり本番にせず、まず"影(shadow)モード"で走らせる方法を非エンジニア向けにやさしく解説。1円も動かさず、AIの判断力を本物のデータで答え合わせする考え方を、リハーサルや試乗のたとえで紹介します。
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【非エンジニア向け】AIが“たまたまの好結果”に飛びつかない仕組み──勝者の呪いと過学習対策

たくさん試して選んだ「一番いい結果」が本番で外れるのはなぜ?勝者の呪いと過学習(オーバーフィッティング)を、コイン投げや宝くじのたとえで解説。まぐれに飛びつかない仕組みの作り方を非エンジニア向けにやさしく紹介します。
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本物の板気配をAIの判断材料にした話|MS2 RSSのリアルタイム気配を研究に取り込むまで【実録】

「AIに株の候補を採点させても、その数字って本当に現実的なの?」——正直、自分でも半信半疑でした。この記事は、楽天証券のマーケットスピードⅡ RSSから取れる“本物の気配”をAIの判断材料に取り込んで、採点を現実に近づけていった非エンジニア...
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【非エンジニア向け・実例つき】AIに「毎朝の運用チェック」と「会議・決裁レポート」を任せたら、朝の仕事が“承認ボタン1つ”になった

毎朝の運用チェックを1本のレポートにまとめ、各部署の結論も自動で1本の決裁書にする。人間がやるのは朝に「承認/否認」を選ぶだけ。読み取り専用で発注はしない設計を、実物の作り方でやさしく解説します。
トレード自動化実録

【非エンジニア向け】市場が動いている間はAIにコードを触らせない「フリーズ窓」という安全設計の作り方

市場が動いている時間帯にプログラムをいじると、思わぬ事故につながります。そこで私が導入したのが「フリーズ窓」というルール。動いている間はAIにコードを触らせない仕組みの作り方を、失敗談つきでやさしく解説します。
Claude Code入門

AI同士でレビューを往復させる【相互レビューのキャッチボール・実例つき】

監査AIが問題を指摘し、実装AIが直し、また監査AIが見直す——AI同士でレビューを往復させる仕組みを、実際の記録をもとに非エンジニア向けに解説。「指摘→修正→再確認」を繰り返すと、AIの仕上がりが安定する理由を紹介します。
トレード自動化実録

【実録】コーディング未経験の会社員が、Claude Codeで15万行の自動売買システムを作るまで

プログラミング未経験の会社員が、AIツール「Claude Code」で15万行規模の株自動売買システムを作った全記録。非エンジニアがAIに開発を任せると何が起きるのか、成功も失敗も正直に書きます。