「AIに株の候補を採点させても、その数字って本当に現実的なの？」——正直、自分でも半信半疑でした。この記事は、楽天証券のマーケットスピードⅡ RSSから取れる“本物の気配”をAIの判断材料に取り込んで、採点を現実に近づけていった非エンジニアの実録です。
⚠️ この記事の情報は2026年7月時点のものです。私のシステムは観測・研究のためのもので、自動で売買の注文は出しません（読み取り専用）。損益額や個別銘柄の売買のおすすめは、この記事では扱いません。あくまで「作ってみて分かったこと」の記録です。
そもそも「板気配（いたけはい）」って何？
株の画面には、「この値段で買いたい人・売りたい人が、今どれくらい並んでいるか」という一覧が出ます。これを板（いた）、いちばん近い買い注文と売り注文の値段を気配（けはい）と呼びます。買いたい人の最高値（Bid）と売りたい人の最安値（Ask）の差が「スプレッド」で、この差が実際の売り買いのコストになります。
MS2 RSSを使うと、この板気配をExcel経由でリアルタイムに取り込めます。私はこれを、全銘柄ぶん記録し続ける仕組みにしていました（読み取り専用で、注文は一切出しません）。
困っていたこと：AIの採点が「机上の空論」だった
私のシステムでは、AIが「明日どの銘柄が有望か」を採点しています。ところが困ったことに、その採点は“だいたいこれくらいのスプレッドだろう”という見積もりを前提にしていました。つまり、実際の市場の気配とは照らし合わせていない、机上の数字だったのです。
システムには「その採点、本物の気配で確かめられた割合はどれくらい？」を示す指標があるのですが、これがなんとゼロ。せっかくAIが真面目に点数を付けても、現実で裏取りできていなければ、絵に描いた餅です。ここが最大のモヤモヤでした。
やったこと：本物の気配を採点に流し込む
そこで、記録し続けていたMS2 RSSの本物の板気配を、AIの採点にそのまま渡すようにしました。やったことをかみ砕くと、こうです。
- MS2 RSSから、各銘柄の買い・売りの気配をリアルタイムに読み取る（読み取り専用）
- その気配から「実際のスプレッド（売り買いのコスト）」を計算する
- AIが有望度を採点するとき、この実際のコストを差し引いて評価する
ポイントは、AIに「理想の世界」ではなく「コストがかかる現実の世界」で点数を付けさせた、ということです。難しい理屈ではなく、「本当の値段を見て採点しようね」という当たり前を、仕組みに組み込んだだけです。
変わったこと：採点が「正直」になった
結果はハッキリ出ました。本物の気配で裏取りできた割合が、ゼロから、ほぼ全部へ。ずっとゼロだった指標が一気に埋まったのは、素直に気持ちよかったです。
もうひとつ大事なのは、見込みの損得（期待値）の計算が厳しめ＝正直になったこと。実際のスプレッドを差し引くぶん、数字は前より地味になります。でも、その地味さこそが現実です。甘い前提でよく見える数字より、辛口でも本当に近い数字のほうが、判断の役に立ちます。
非エンジニアが得た3つの教訓
- 本物のデータは、理屈に勝る：見積もりで動かしていた部分を、実測に置き換えるだけで説得力が段違いになりました
- 「裏取りできた割合」を必ず見る：AIがどれだけ賢くても、現実で確かめられていなければ意味がない。この指標を置いておくと嘘に気づけます
- まずは読み取り専用で：注文を出す前に、まず「見て・記録して・答え合わせする」。ここを固めてからが本番だと感じています
まとめ：AIの採点は「本物の気配」で正直にする
MS2 RSSのリアルタイム気配をAIの採点に取り込んだら、ずっとゼロだった「現実で裏取りできた割合」が埋まり、見込みの数字も正直になりました。派手さはありませんが、「机上の空論を、現実に着地させる」——この地味な一歩が、いちばん効いた実感があります。次は、この正直になった採点を、どう振り返り（PDCA）に活かすかが宿題です。
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本記事は執筆時点（2026年7月）の情報に基づく、筆者個人の体験の記録です。記事中の自動売買システムに関する記述は、特定の投資手法や自動売買の利用を推奨するものではありません。投資には元本割れのリスクがあり、最終的な判断はご自身の責任で行ってください。また、本記事ではセキュリティに関わる話題に触れていますが、悪用防止の観点から、具体的な脆弱性や攻撃手法の詳細は記載していません。AIツールの仕様は予告なく変更される場合があります。最新情報は各公式ドキュメントをご確認ください。本記事の内容を用いて生じたいかなる損害についても、筆者は責任を負いかねます。
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